简单来说，霍廷和博伦教授做的事，是运用行为经济学原理建立金融模型，通过对人们不同心理和情绪的分析，给投资决策以建议。
印第安纳大学电脑系统每天收录逾3.4亿条推文，随机抽取其中超过1万的推文进行分析(起初只抓取英文推文，后来将中文、荷兰语、葡萄牙语、西班牙语和日文都纳入)，分析结果实时同步传输到博伦教授的办公室里。博伦教授通过处理后再发送给霍廷。
除了道琼斯工业指数，系统还预测其他的金融市场和具体的股票。如果客户关注某一种股票，系统突然对用户发来警示，说他手持的股票情绪值从75分下降到40分，那么该用户可能就该考虑抛售股票了。
系统的分析结果反映的是**普遍的情绪而不是某一个具体地域，所以霍廷主要选择与**市场联系紧密的多元的投资组合。
“我们也会亏损，”霍廷对南方周末记者说，“当突如其来的利空消息与我们的预测有出入或者相悖时，我们就会亏损。但整体而言模型让我们**多于亏损。”
但也有人认为霍廷和博伦教授的做法“不太靠谱”。Titan Trading Analytics是美国一家金融软件制造和服务商，其总裁约翰·库特(John Coulter)认为，社交媒体上信息和情绪的聚合，对证券市场来说确实有一定影响，但这些媒介“还没有足够大的群聚效应去形成严谨的投资参照物。”
路透社**商业经理里奇·布朗(Rich Brown)则说：“如果每次系统提醒你说股价变动你都去买入卖出的话，高昂的交易费会让你得不偿失。”
投稿作者：mobile_941591
